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ERGEBNISSE DER STUDIE ÜBER DIE GENAUIGKEIT DES FINPROPHET.COM SHARE PREDICTION SYSTEMS AUF DER GRUNDLAGE VON NEURALEN NETZWERKEN | ||
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse der Tests des Systems zur Vorhersage von Finanzinstrumenten auf der Grundlage neuronaler Netze (https://finprophet.com). Als Test wurden 10 Aktien des amerikanischen Marktes (NYSE, NASDAQ) zufällig ausgewählt: AAPL, ABT, C, CAT, CL, DHR, GLW, KO, MMM, T. Ergebnis: FINPROPHET.COM für die angegebene Stichprobe innerhalb von 2 Monaten nach dem Test vom 05.10.2020 bis 10.01.2021 hat in 80% der Fälle den gleitenden Durchschnitt (Preis) des Bewegungsvektors korrekt bestimmt.
AAPL (05.10.2020)
AAPL (10.01.2021)
ABT (05.10.2020)
ABT (10.01.2021)
C (05.10.2020)
C (10.01.2021)
CAT (05.10.2020)
CAT (10.01.2021)
CL (05.10.2020)
CL (10.01.2021)
DHR (05.10.2020)
DHR (10.01.2021)
GLW (05.10.2020)
GLW (10.01.2021)
KO (05.10.2020)
KO (10.01.2021)
MMM (05.10.2020)
MMM (10.01.2021)
T (05.10.2020)
T (10.01.2021)
Weitere Vorhersagen erhalten Sie unter FINPROPHET.COM (https://finprophet.com).
Erfolgreiche Investitionen und
Siege an den Finanzmärkten!
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